發布時間：2023-04-18 14:18:54
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AI大模型技術應用爆（bào）發，雲市（shì）場也在加速變革。
4月18日，火山引擎在其舉辦的“原動（dòng）力大會”上發布自研DPU等係列雲產品，並推出新版機器學習平台：支持（chí）萬卡級大模型訓練、微（wēi）秒（miǎo）級延遲網（wǎng）絡，讓大模型訓練更穩更快。火山引擎總裁譚待表示，AI大模型有巨（jù）大潛力和創新空間，火山引擎會（huì）服務客戶做好大模型，共同推動各行業的智能化升級（jí）。
“國內有數十家做大模型的企業，大多已經在火山引擎雲上”，譚（tán）待認為，大模型不會一家獨（dú）大。與其他雲廠商力推自家大（dà）模型不同的是，火山引擎將接入多家（jiā）大模型（xíng）深度合作，為企業和消費者提供更（gèng）豐富的AI應用。
會上，火山引擎宣布與字節（jiē）跳動國（guó）內業務並池。基（jī）於內外統一的雲原生基礎架構（gòu），抖（dǒu）音等業（yè）務的空閑計算資源可（kě）極速（sù）調（diào）度給火山引擎客戶使用（yòng），離線（xiàn）業務資源分鍾級調度10萬核CPU，在線業務資源也可潮汐複用，彈性計算搶占式實例的（de）價格最高可（kě）優惠80%以上。
讓大模型訓練快速跑（pǎo）起來
自（zì）2022年底發布以來，ChatGPT成為（wéi）人類曆史上最快獲得上億用戶的（de）消費級互（hù）聯網應用（yòng）。最新的GPT-4大模型，更是在法律、數學（xué）、生物（wù）學等多項測試中超過90%人類（lèi）。
譚（tán）待表示，國內很多科技公司投入到大模型建（jiàn）設中，他們有優秀的技術團（tuán）隊（duì），也有（yǒu）豐富的行業知識（shí）和創新想法，但往（wǎng）往（wǎng）缺乏經過大規模場景（jǐng）實踐的係統（tǒng）工程能力。火山引擎要做的就是為大模型客戶（hù）提供高穩定性和高性價比的AI基礎設施。
據悉，火山引擎機器學習（xí）平台經過抖音等海量用戶（hù）業務長期打磨，支持單任務萬卡級別的超大規模分布式並行訓練場景。GPU彈（dàn）性計算實例可靈（líng）活調度資源，隨（suí）用隨取，最高（gāo）可以為客戶節省70%的算力（lì）成本。
字節跳（tiào）動副（fù）總裁楊震原認為，業務創新需（xū）要試錯，試錯要大膽、敏捷，但試錯也一（yī）定要控製成本。通過潮汐、混部等方（fāng）式（shì），火山引擎實現資源的高利用率和極低成本。以抖音（yīn）推薦係統為例（lì），工程師用15個月的樣本訓練某個模型，5小時就能完成訓練，成本隻有5000元。火爆全網的抖（dǒu）音“AI繪畫”特效，從（cóng）啟動到上（shàng）線（xiàn）隻用一（yī）周多時間，模型由一名算法工程師完成訓練。
圖：字節跳動副總裁楊震原分享抖音的機器學習（xí）實踐
MiniMax是目前國內（nèi）少數已經（jīng）推出自研大模（mó）型產品的AI技術公司，擁有（yǒu）文本（běn）、視覺、聲音三種通用大模型引（yǐn）擎能力。據MiniMax聯合創始人楊斌介紹，MiniMax與火山引擎合作建立了超大規模實驗平台，實（shí）現千卡級常態化訓練；超大規模推理平台有萬（wàn）卡級算力池，支撐單日（rì）過（guò）億次調用。在火山引擎的雲上（shàng），MiniMax大模型業務實現快速突破。
譚（tán）待透露，火山（shān）引（yǐn）擎的大模型雲平台獲得智譜AI、昆侖萬維等眾（zhòng）多企業的良好（hǎo）反饋（kuì）。國內大模型領域，七成以上（shàng）已是火山（shān）引（yǐn）擎（qíng）客戶。
向“多雲多模型”架構演進
有評論稱，大模型將成為雲廠商彎道超車的機（jī）會。譚待（dài）對此表示，大模型還在發展初期，麵臨數據安全、內容安全、隱私保護、版（bǎn）權保護等許多問（wèn）題需要努力解決。但可以預見，大模型將帶動雲上AI算力急劇增長，AI算力的工作負載與通用算力的差距會越來越小，這（zhè）會為各家（jiā）雲廠商帶來新的機會，同時也會（huì）對數據中心、軟硬件棧、PaaS平台帶（dài）來新的挑戰。
以數據（jù）中心的算力結構為例，譚待表（biǎo）示：“大模型需要大算力，虛擬（nǐ）化會帶來資源損耗，規模越（yuè）大就損耗越多。未（wèi）來（lái）3年內，大規模的（de）算力中心，都（dōu）將形成‘CPU GPU DPU’的混合算力結構，CPU負責通用計算，GPU負責AI計算，DPU負（fù）責資源卸載、加速和隔離，提升資源效率”。
此次原動力大會上，火山引擎發布了新（xīn）一代自研DPU，實現計算、存儲、網（wǎng）絡的全組件卸載，釋放更多資源給（gěi）業務負（fù）載。火山引擎盡管是“最年輕”的雲廠商，其自研DPU已達到業界領先水（shuǐ）平，網絡性能高達5000萬pps轉發能力、延遲（chí）低至20us。基於自研DPU的各類計算實例性能也有顯著（zhe）提（tí）升，例（lì）如適用於大模型分（fèn）布式（shì）並（bìng）行訓練場景的GPU實例（lì），相較上一代實例集群（qún）性能最高提升3倍以上。
自動駕（jià）駛公司毫末智行與火山引擎合作打造智算中心，為DriveGPT自動駕駛生成（chéng）式預訓練模型提供強大的算力支持。毫末智行CEO顧維灝介紹，DriveGPT使用（yòng）量產車4000萬公裏的人（rén）駕數據訓練，參數規（guī）模達1200億，對自動駕駛認（rèn）知決策模型進（jìn）行持續優化。
譚待表示，在大模型及下（xià）遊應用（yòng）發展推動下，無論傳統（tǒng）企業還是初創企業，對AI算力都有迫切需求，企業使用多家雲服務將成（chéng）為（wéi）常態。同時，各行業有（yǒu）自己高（gāo）質（zhì）量的私有語料，大模型不會一（yī）家獨大，而是會在千行百業生長，形成多（duō）模型共（gòng）生甚（shèn）至協作的生態。“未來將是‘多雲多模型’的時代”，譚待稱。
圖（tú）：火山引擎總裁譚待宣布（bù）支持“多雲（yún）多模型（xíng）”的未來架構（gòu）
火山引擎也順勢推出（chū）了分布式雲原生平台、多雲安全、多雲CDN、veStack混合雲平台等係列產品，支持客戶更好（hǎo）地使用多家（jiā）雲服務。“字節跳動用過全球（qiú）幾乎每一朵公有雲，以及大多數CDN，形成一套完整（zhěng）的分布式雲管理體係和架構實踐”，譚待堅信火山引擎是最懂多雲和分布式雲的雲服務商（shāng），這些技術能力都會毫無保（bǎo）留地提供給客戶。
楊震原進一步表示，火山引擎對內（nèi）對外提供統一的產品，抖音、今日（rì）頭條等APP開屏都加上了“火（huǒ）山引擎提供計（jì）算服務”。楊震原（yuán）說：“數字化時代，機器學習可以智能、高效地（dì）圍繞目標解決問題。數字化的下一步是智能化，我們在機器學習方麵的技術積累（lèi）和經驗，都會通過火（huǒ）山引擎提供給（gěi）外部客戶，幫助更多企業做好智能化”。
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