成都市大安區廢舊銅線回收電話（huà）13981937861，陳晨：生成式AI是不能輸掉的“戰役”

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　　生成式（shì）人工智能治理規則需平衡利弊、思（sī）深憂遠

　　4月（yuè）11日，中國國（guó）家（jiā）網信辦發布《生成式人工智能服務管理辦法(征（zhēng）求意見稿)》(下稱《意見稿》)，向社會公（gōng）開（kāi）征求意見。4月（yuè）12日（rì），美國商務部就ChatGPT等AI大（dà）模型監管措施公開（kāi）征求意見，世界科技巨頭在不斷推出新品之際（jì），各國監管部門的步伐也正迎頭趕上（shàng），逐（zhú）步開啟（qǐ）對人（rén）工智能生（shēng）成式（shì）內容的監管，未來的監管（guǎn）政策成為（wéi）中美競爭的關鍵變量（liàng）。

　　美國監管政策的變化

　　美國國（guó）家電信和信息（xī）管理局公開征求的內容方麵，監管政策意見主題主要包括：人工智能開發（fā）公司及（jí）其企業客戶應該進行什麽樣的信任和安全測試；進行審計和評估需要什（shí）麽樣的（de）數據（jù）訪問；監管機構和其他參與者如何激勵和支持人（rén）工智能係統（tǒng）的可（kě）信保（bǎo）證以及其他形式的問責製；不同行業可能需要哪（nǎ）些不同的監管方法——如就業或（huò）醫療保健。

　　美國國家（jiā）電信和信（xìn）息管（guǎn）理局（jú）(NTIA)負（fù）責人Alan Davidson表示，在新技術發展的同（tóng）時，也要保證其安全性（xìng）、可靠性。新的大語言模型功能非常強大，它們確實會產生（shēng）一些有害的內容（róng）。新的監（jiān）管政策不（bú）僅可以降低產品的安全性，也可以讓企業以更加安全的（de）方式發展創新技術。

　　美國商務部表示，將在接下來的 60 天內就（jiù）人工智能審計、風險評估和其他措施的可能性征求意見，這些措施可以緩解消費者對這些新技術產（chǎn）品（pǐn）的擔憂。從美國國家電信和信息管理局（jú）的AI監管意見（jiàn）來看，其政策是目標是支持AI審計、評估、認證和其他機製的（de）發展，以贏（yíng）得人們對AI係統的信任。通過監管，讓（ràng）人工智能企業在（zài）政府的指導下，能以更安全的方式（shì）開展技術創新。

　　中國監管政策走（zǒu）出重（chóng）要一步

　　我國對人工（gōng）智（zhì）能一直持鼓（gǔ）勵（lì）發展的態度。國務院曾於2017年印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出了（le）人工智能（néng）發展的戰略目標；2022年，科技部等六部門印（yìn）發了《關於（yú）加快場景創新以人工智能高水平應用（yòng）促進經濟高（gāo）質量發展的指導意見》，明確提出鼓勵在重點行業深入挖（wā）掘人工智能技（jì）術應用場景（jǐng）。本次網信辦發布的《意見（jiàn）稿》是國家宏觀（guān）指導政（zhèng）策首次進入法規層（céng）麵。

　　《意見稿》進（jìn）一步明（míng）確“鼓勵優先采用安全可信的軟件、工具、計算（suàn）和數據資源”。安全可信的網絡產品和服務是《關鍵信息基礎設施安全保護條例（lì）》《網絡（luò）數據安全（quán）管理條例(征求意見（jiàn）稿)》對於（yú）關鍵信（xìn）息（xī）基礎（chǔ）設施運營者和重要（yào）數據（jù）處理者的強（qiáng）製要求（qiú），雖然《意見稿》的口徑為“鼓勵”宣貫，但未來相關監管是否會對如何判斷網絡產品和服務的安全可信發（fā）布係列規則（zé）或者標準，尚待進一步觀察。

　　比如，在訓練數據方麵，《意見稿》對預訓練數（shù）據提出了更多的要求，要求保證訓練數（shù）據的（de）“真實性、準確性、客觀性、多樣性”。清華大學中國發展規劃研究院執（zhí）行（háng）副（fù）院長董煜指（zhǐ）出，大模型離不開數據的訓練，如果對（duì）於訓練數據作（zuò）出過於嚴苛的規定，將阻礙（ài）大模型的發展速（sù）度。數據訓練的（de）規模（mó）會決定人工智能生成內容的質（zhì）量（liàng），數據的數量和質量比算法和模型（xíng）更重（chóng）要（yào），美國（guó）可以做出ChatGPT，很大程度上在於美國對於全世界數據的收集和掌（zhǎng）握。從歐盟、美國、韓（hán）國、日本等國家針對預訓練數（shù）據合法性（xìng）的要求來看，為了支持大模型的發展，他們允許使用各種出版物對生成式人（rén）工智能（néng）訓練數據進行分析。因此，如果由於真實性、版權等問（wèn）題（tí）無法使用相關訓練數據，將對人工智能技術發展帶來不利影響。

　　生成式AI是不能輸掉的“戰役”

　　當前中美競爭的（de）形勢十分（fèn）激烈（liè），從某種意義上說，生成式AI對未來的技術麵貌具有相（xiàng）當的重塑（sù）力，這一認知已達成共識。國家高度重視科技進步，視科（kē）技創新為高質量發展的生命線。現階段生成式AI在中外監管思路的明顯區（qū）別是，美歐各國側重從數據安全、數據保護的角度來介入和推動監管落地，中國則是一種綜合治理的思路，強調（diào）權（quán）益保護、數據治理、內容治理等（děng）多個維度（dù）。

　　監管的目（mù）的顯然（rán）不是要限製人工智能工具的開發，而是要推動（dòng）它的健康發展。中國的生成式人工智（zhì）能（néng）產品和服（fú）務，百度的文（wén）心一言已（yǐ）經麵世，其他大模型也（yě）在發布或是處在測試階（jiē）段。受限於有限的中（zhōng）文數據，整體（tǐ）表現與ChatGPT有一定（dìng）差距，如何幫它們健康地強大起來，這是對包括監管體係在內的（de）整（zhěng）個中國社會的考驗。

　　通過《意見稿》我們不難發現，這一文（wén）件的出台無疑為我國算法相關產業的發展提供了新的指導。然而，我們也注意到，該辦法中（zhōng）的一些細節仍有待進（jìn）一步完善，有（yǒu）關（guān）問題仍需要立法者澄清。例如針對《意見稿（gǎo）》第（dì）九條，北京大學法學院（yuàn）薛軍教授指出，生成（chéng）式人工智能服務，在某些特定場景下更類似於搜索服務，本質是一（yī）種智能檢索，應當（dāng）允許用戶以遊客的身份使用。這是因為，生成式人工智能（néng）服務可以根據（jù）用戶（hù）提供的查詢、問題或任務，自動產生相應的答案、方案或輸出。這個過程類似於搜索引（yǐn）擎對關鍵詞進行搜索並返回相關結果的過程，當然，還可以把搜索引擎與其結合生成更加動態、個性化、甚至創造性的輸出。微軟將ChatGPT問（wèn）答模型遷入必應搜索引擎，可以讓更多的用戶通過輸入問題獲得答案，從而提高信息獲取的效率和質量，整個過程並（bìng）不需要用戶的登錄或（huò）驗證。

　　未來（lái）隨著AI技術的發展，中國在生成式AI和大模型方麵是否會麵臨類似芯（xīn）片的卡（kǎ）脖子局（jú）麵（miàn），我們不（bú）得而知。為了不陷入被動局（jú）麵，打（dǎ）造有利（lì）於（yú）國內生成式AI發展的政策環境在中美競爭中扮演著（zhe）至關重要的角色。

　　陳晨 中國法（fǎ）學會網絡與信息法學（xué）研究會常務理事