發布時間：2023-04-23 04:13:35
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“請深呼吸，不要眨眼，因為不（bú）管你是否準備（bèi）好了（le），明天都會到來。”在《未來呼嘯而來》一書中，彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特（tè）勒描繪出的明（míng）天，已經在（zài）眼前了。
科技公司紛紛發布大模型（xíng）
自ChatGPT在全球掀起熱潮以來，國內科技公司不是在爭先恐後地發布自家大模型，就是在湧入發布大（dà）模型的路上。這些公司中（zhōng）既有阿裏巴巴、百度、京東（dōng）、華為等科技大廠，也有（yǒu）以商湯科技、科大（dà）訊飛為代（dài）表的AI公司，還有一（yī）些雖（suī）為初創卻備受矚目的（de）企業，比如曾以“二當家”身份拚出萬億級美團的（de）王慧文帶資組隊的光年之外科技有限公司，還有攜5000萬元（yuán）資金火速入場、稱3年左右（yòu）追上GPT-4的王小川創（chuàng）辦的新公（gōng）司百川（chuān）智能。
爭分奪（duó）秒在以大模型、AIGC(人（rén）工智能生成內容)為代表的AI賽（sài）道布局，已成為國內涉足人工智能企業的重中之重，國產AI大模型混戰的帷幕已經揭開。“這說明各大企業都認識到AI大模型是人（rén）工智能的風口，必須及時趕上，否則就可能錯過（guò）機（jī）會。”在西南科技大學計（jì）算機學（xué）院院長張暉看來，各（gè）大企業（yè）AI大（dà）模型落地（dì）的消息接踵（zhǒng）而至是（shì）一件好事。
但各大公司所發布的AI大（dà）模型，是（shì）否能夠在短期研發後就達到預期目標、取得好的效（xiào）果，隻有試用之後才能知道。
還需要做（zuò）大（dà）量算法研究（jiū）
科學技術的進展（zhǎn）速度，從來都以人類難以設（shè）想的場景落地實現。衡（héng）量科技對社會的推動（dòng），取決於社會對科技的（de）運用（yòng）水平，以全麵接入微軟Office和必應的GPT-4為例，根據移動互聯網研究公司Data.ai的統計，接入後（hòu）微軟必應搜索的全球下載量翻了8倍。
據官方（fāng）消息（xī），百度文心一言推出後，百度旗下多項主流業務將接入文心一言，包括百度（dù）搜索，以及基於百度智能雲的智能語音（yīn）助手小度、智能駕駛阿波羅等。
大模型的（de）開（kāi）發需要（yào）極強的綜（zōng）合實力：首先要具備豐富的開發資源，即人才（cái）、專利等等；其次，需要非常強的（de）大語料獲取能力（lì），為（wéi）模型訓（xùn）練提供數（shù）據支持；再次還（hái）要有充沛的算（suàn）力資源，這意味著巨額的硬件（jiàn）投入（rù）。
張暉告訴華西都（dōu）市報、封麵（miàn）新聞記者：“目前，大模型所（suǒ）采用的大規模預（yù）訓練加遷移學習的路徑，各個（gè）大學和公司都有掌握。但從（cóng）目前大模型應用的效果來看，OpenAI公司在算法上有自己的獨到之處。大型互聯網公司擁（yōng）有算（suàn）力、海量數（shù）據，有開發（fā）大模型技術的基（jī）礎，但還需要做大量算法研究、試錯的工作。”
主動擁抱還是被（bèi）動接受？
“十分抗拒，被迫擁抱，真香打臉”，原畫設計師彭彥這樣形容自己與AIGC“合作”的過程。
“我們這一行構思和手繪的能力都不能有短（duǎn）板，非常考驗畫手。”彭彥說（shuō），AIGC的加入確實能彌補手繪出圖慢（màn）的問（wèn）題，即使作（zuò）品成果不理想或者甲方不（bú）滿意，自己重新調整的效率也（yě）提高了很多（duō）。
並不是所有被AI發展所影響（xiǎng）到的行業都能像彭彥一樣“真香（xiāng）打臉”，在OpenAI和美國賓夕法尼亞大學共（gòng）同（tóng）撰寫的一（yī）篇研究報告中指出，80%的美國勞動力至少有（yǒu）10%的工作受到GPT迭代的影響。研（yán）究人員發現，大約19%的（de）工人將看到至少50%的工作受到影響。他（tā）們認為GPT模型是通用技術，幾乎（hū）跨（kuà）越所有行業。研究人員使（shǐ）用的O*NET數據庫，是（shì）美國的主要職業數據庫，該數據（jù）庫列出了1016個帶有標準化描述的職業，以確定每個（gè）職業要測量的任務。
GPT可以將（jiāng）完成任務（wù）所需的時間減少至少（shǎo）一半，同時保持高質量的工作。“GPT的迭代會影響到的職業非常多，從程序員、論文審稿人、翻譯、教師、谘詢師甚至記者、畫（huà）家、直播者這些傳統的智力工作（zuò）者都可能受到影響，但GPT也會創造新的工作機會和服務模式。”張暉（huī）坦言，在人工智（zhì）能技術迭代的當下（xià），技術也（yě）會帶來許多新的機會，各個行業（yè）的人士（shì）都可以（yǐ）思考如何用大模（mó）型來幫助自己工作，創（chuàng）新（xīn）工作模式。
產業將迎來首份監管文件
為促進生成式人工智能技術健康發展和規範應（yīng）用，當（dāng）下備受（shòu）關注的生成式AI產業將迎（yíng）來首份監管文件。
從4月11日起至5月10日，國家互聯網信息（xī）辦公（gōng）室針（zhēn）對《生成式人工智能服務管理辦法（fǎ）(征求意見稿)》公開征求意見。其中共（gòng）有21條內容，從生成式人工智能服務商的準入，到算法設（shè）計、訓練數據選擇、模型、內（nèi）容，以及用（yòng）戶（hù）個人隱私、商業秘密等方（fāng）麵提出（chū）了（le）相（xiàng）關（guān）要求。
張暉表示，管理辦法將促進國內某些研究方向的發展，如辦法中明確規定：采（cǎi）取措施防止出現種族、民（mín）族、信仰（yǎng）、國別（bié）、地域、性別、年齡、職業等歧視；要保證數據的真實性、準確（què）性、客觀性（xìng）、多樣性，尊重知識產權、商業道德，不得利用算法、數據、平台等（děng）優勢實施不公平競爭；利用生成式人工智能（néng）生成的內容應當真實準（zhǔn）確，采取措施防止生成虛假信息。“這些都會對AI算法公（gōng）平性研究起到促進（jìn）作用。”
為生成式人工智能的發展盡早做好合規（guī）工作，可（kě）以（yǐ）為行（háng）業後續健康發展保駕護航。在張暉（huī）看來，管理（lǐ）辦法的出台是非常全麵（miàn）及時的。在生成式（shì）人（rén）工智能服（fú）務還沒有大量鋪開（kāi），未產生廣泛社會影響（xiǎng）的時（shí）候就出台相（xiàng）關管理規定，界定相關責任，限製歧視、虛假、隱私（sī）信息的生成，讓大家（jiā）在合（hé）規（guī）的範圍內開展工作，有利於行業的健康（kāng）發（fā）展（zhǎn）。
回（huí）望自然科學史上那些燦若星辰的名字：哥白尼、達爾文、愛因斯坦……他們無一（yī）不（bú）是偉大的人文主義者，他們擁有深厚的科學素養和人文（wén）素養，關注人的精神自由（yóu）和道德的自我完善，同時（shí）又（yòu）十分關（guān）注人類的前途和命運。當今時代，人類比其他（tā）任何時代發展（zhǎn）得（dé）都快，知（zhī）識和技術正（zhèng）以幾何級速度遞增，因科技產（chǎn）生的倫理等問題依舊存在（zài）。
“科技是沒（méi）有價值觀的，而人有。”當被問及如何讓“科技向善（shàn）”成為現實時，張暉說，在他看來，向善的隻能是技術的開發者和使用者。“隻有加強對人的教（jiāo）育和監管，才能構建（jiàn）數（shù）字教育（yù）的良性生態循環。”
華西都市（shì）報-封麵（miàn）新聞記者 邊雪
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