發布時間：2023-04-13 06:39:02
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AI使造謠變得越來越容易？
科（kē）技的邊界也需法律（lǜ）來明確
AI繪畫，AI視頻，AI對（duì）話……
在AI正加速滲透現代人生活的當下，Bard、ChatGPT、Chinchilla和LLaMA等生成式AI正迎來裂變式增長的（de）用戶。
通（tōng）過將智能的機器學習算法與數十億（yì）條人類生成的內容相結合，這些係統似乎可以做任（rèn）何事情：根據字幕創建一個極度逼真的圖像，或是（shì）通過已公開（kāi）的用戶照片合成一張新的自拍照，用視頻中（zhōng）的一個人的肖像替換另一個人（rén）也隻需要動動手指。
在這個由（yóu）AI構成的“新世界”中，生成式AI創建的內容高度逼真，普通人越來越難準確區分真人和AI生成內（nèi）容，偽造（zào）、扭曲現實、造謠將變得越來越容易，有（yǒu）圖也（yě）不是真相，有視頻可能也不是真相——它們（men）需要先證明自己是真的才行。
AI寫真能精（jīng）準複製你的樣子
人工智（zhì）能技術（shù）日益發展，深偽技術(deepfake，即基（jī）於人工智能的人體圖像合（hé）成技術)也在人們生活中更加常見（jiàn），而且更常被濫（làn）用。
最近，喜歡拍照（zhào）的王洛奇(化名（míng）)迷（mí）上了AI寫真。“給自己拍照，老（lǎo）公怎麽訓練也練（liàn）不出（chū）來，自從（cóng）用上了AI生成軟（ruǎn）件，‘喂了’大概50張自己之前拍（pāi）過的照片進行訓練，寫真再也不愁（chóu）沒有好（hǎo）的攝影師拍了。”
王洛奇告訴（sù）記者，使（shǐ）用AI生（shēng）成（chéng）的寫真相似度（dù）應該在95%以上。“我拿了一張（zhāng）AI生成（chéng）的寫真去問女兒照片中的人是誰？孩子表示這就（jiù）是媽媽呀（ya），還問我什麽時候拍的。”
因為在王洛奇進行AI寫真訓練時，使用的照片大（dà）多是在泰國旅行（háng）時拍的，還有幾張穿泰服的，結果AI生成的寫真極具異域色彩。
當被問（wèn）到AI生成的（de）照片（piàn）是（shì）否有明顯的缺點時（shí），王洛奇想了想告訴記者：“其實AI寫真的近（jìn）景和中景（jǐng）都很無敵了（le），非要說（shuō）缺點，就是遠景的全身照臉部（bù）會有點垮（kuǎ），不知道是不是訓練素材數量不（bú）太夠還是生成照片的像素太低導致的。”
製作真實人（rén）物的虛假視頻技（jì）術正（zhèng）變得越來越容易獲得。生成人工智能（néng）的進步，將很快意味（wèi）著虛假但視覺上令人（rén）信服的內容將在網上激增，從而導致信息生態係統更加混亂。
近日，一位女（nǚ）網友在網上曬出自己在地（dì）鐵列車的照片被別有用心的網友下載，並用AI技術“一鍵脫衣（yī）”，造謠圖隨後在（zài）網上廣泛傳播。此事（shì）衝上熱搜。
更為嚴重的（de）是，如果AIGC(生成式AI)內容不斷被訓練後（hòu），可能導致生成的視頻或圖片成了讓（ràng）人難以分辨的偽證，進而損害當事人的利益和名譽。
加（jiā）水印能保護用戶（hù）隱私嗎？
專門研究圖像取證的計算機（jī）科學家、伯克利計算機科學教授Hany Farid主張對AI圖像（xiàng）進行（háng）視覺指定：是時候該給這些數字照片貼上可識別（bié）的標簽。Hany Farid在接受記者采訪時表示（shì）：“我認（rèn）為解決這（zhè）個問題的有效方法之一，就是添加水（shuǐ）印。”
標記文件和其他物品（pǐn）以證（zhèng）明其真實性、表明所有權和反偽造的曆史由來已久。以（yǐ）龐大的圖像檔案庫Getty Images為例，它（tā）為（wéi）其目錄中的所有數字圖像添加了可見水印，允許客戶在保護公司資（zī）產的同（tóng）時自由瀏覽圖像。
根據OpenAI公開發（fā）布的內容顯示（shì），該公司正在試驗一個係（xì）統來為ChatGPT的創作添加水印，但段落中的字符（fú）不能像（xiàng）數值那樣進行調整，因此文本水印采用不同的形式。
抵禦AI濫用是場“持久戰”
高水準“AI畫師”Stable Diffusion曾為自（zì）己設置了一個自動審核（hé）圖片安全性的程序，一旦監測到（dào）生成的圖像涉嫌違（wéi）規，即它在內容政策裏寫明的不（bú）得用來生成“引人不適的、色情、仇恨、暴力等圖像”，機器就會（huì）攔下這張圖片。
據外媒報道，C2PA聯盟(內容來（lái）源和認證聯盟)最近發布了一個開放規範來支持視聽內容可以被驗證為人工生成。隨著Adobe、微軟、英特（tè）爾、BBC等多家（jiā）技術公司加入這項工作，C2PA已做好充分準備，以生產有效且廣泛部署的身份驗證技術。
對人類生成的內（nèi）容和人工智能生成（chéng）的內（nèi）容進行（háng）聯合（hé）簽名和水（shuǐ）印處理，雖然不能防止一切形式的濫用（yòng），但可以提供一定程度的保護。任何安全措施都（dōu）必須不斷調整和完善，因為“對手（shǒu）”會找到將最新技術武器化的新方法。
近日，江蘇首例“人臉解封”侵犯公民（mín）個人信息案公開審理（lǐ），鄭某在被害人不（bú）知情的情況下（xià）從（cóng）他人處購買包含姓名、身份證號碼、照片、視（shì）頻等（děng）個（gè）人（rén）信息（xī），然（rán）後操作圖片形成動態視頻來進行人臉核驗解封他人賬號（hào），幫助詐騙（piàn）團夥實施犯罪。
被告人鄭某因犯侵犯公民個人信息罪被判有期徒刑八個月、緩刑一年，並處罰金人民幣40000元，作案工具予以沒收。該案判（pàn）決目（mù）前已生效。
“要遏製AI合成（chéng）的亂象，得政府監管部門、平台、網民多方形成合力，多管齊下。”北京航空航天大學法學院副教授、北京科技創新中心研究基地（dì）副（fù）主任趙精武曾表示，作為服務的提供者，AI合成平台必須承擔主體責任。
《互聯（lián）網信息服（fú）務深度合成管理（lǐ）規定（dìng）》對AI合成的服務提（tí）供方作出了多項（xiàng）規定，比如，AI合成平台必須要求內容創作者（zhě）實名認證，監督創作者標明“這是由AI合成”之類（lèi）的標識，以免誤導公眾；在提供“換臉”技術前，應該（gāi）征得“被（bèi）換（huàn）臉”者的同意；完善數據管理、保障個人信息（xī）安全。
《互（hù）聯網信息服（fú）務深度合成管理規定》要求（qiú），深度合成服務提供者和技（jì）術支持者必須加強訓練數據管理和技術（shù）管理。
如同垃圾郵件、釣魚網站（zhàn）伴隨著互（hù）聯網的誕生而難以清除，在AIGC逐（zhú）漸普（pǔ）及的當下，抵禦使用生成AI的各種形式的濫用，何為現實何為AI生成的“真假之辯（biàn）”，似乎也是一場“持（chí）久戰”。
華西都市報-封麵新聞記者 邊雪
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