成都市青白江區回收奢侈品包電話13981937861，2023WAIC觀察：大模型勿成“脫韁（jiāng）野馬” 人工智能何以“上（shàng）善若水”？

成都市（shì）青白江區回收奢侈品包電話13981937861,成都91污污污（fàn）廢舊物資回收有限公司長期回收空調、變壓器、配電櫃、電腦、廢鐵、廢銅（tóng）、電子電器、電線電纜、廢舊金屬、廢舊等物資，聯係電話：13981937861，18980010174。

　　中新網上海7月7日電 題：大模型勿成“脫韁野馬” 人工智能何以“上善若水”？

　　中新網記者 鄭瑩瑩

　　勿以惡（è）小而為之，勿以善小而不（bú）為。對於正（zhèng）在飛速發展的人工智能，人類期待它為善去惡。

　　正在上海（hǎi）舉辦的2023世界人工智能大會(WAIC)上，大模（mó）型發展之熱、人工智能發展之安全，備受業界關注。

2023世界人（rén）工智能大會（huì）於7月6日至7月8日在上海（hǎi）舉辦，伴隨人工智能發展，機器人（rén）越來（lái）越“聰明”，通用人工智（zhì）能的發（fā）展備受（shòu）期待。中新網記者 湯彥俊 攝（shè）

　　不能讓大模型成為“脫韁野馬”

　　“大模型要監管和發展兼（jiān）顧，我們（men）不能盲目發（fā）展，讓大（dà）模（mó）型變成（chéng）脫韁的野馬。”複旦大學教授、上海（hǎi）市數（shù）據科學重點實驗室（shì）主任肖仰華7日在2023世界人工智能大會“數據要素與隱私計算高峰（fēng）論壇”上（shàng）說。

　　他指出，大模型的負麵影響已經顯現，比如對隱私的侵犯，“我（wǒ）們（men）還是要建立大模型（xíng）發展的（de）安全（quán）底線、倫理標準和一些規範。”

　　另一方麵，他也指（zhǐ）出，我們不能（néng）因為有隱私（sī）方麵的顧慮（lǜ）而（ér）放棄對大模型的（de）應用，“從（cóng）某種程度上（shàng）說，大模型（xíng）是一種先進生產力（lì），是個人和（hé）企業都要積極擁抱的。我（wǒ）們要正視隱私問題，但也要積極應（yīng）用大模型。”

　　如何在應用的（de）同時保護用戶隱私（sī）？他表（biǎo）示，需要建立係統性的防範體（tǐ）係。

　　一方麵，我們要建立起用戶對大模型隱（yǐn）私的安全意識（shí），用戶要意識到：在使用大（dà）模（mó）型過程當中，數據有（yǒu）可能被服務方收集。

　　另一方麵，提供大模型服務的廠商要提升服務的規（guī）範性，給用戶充分的知情權，要在用戶完全授權的情況（kuàng）下，在合理範圍內（nèi）收集用戶（hù）數據。

　　肖（xiāo）仰華說，大模型（xíng），尤其是生成（chéng）式大模型（xíng）發展起來後，對隱私帶來了前所（suǒ）未有的挑戰，“生成式大模型往往是一種概率化的生（shēng）成，是（shì）從海量的語料中拚接式生成（chéng）的，所以（yǐ）傳統意（yì）義上的（de）一些隱私侵犯認定在大模型時代（dài）就會失效（xiào），識別上困難，保（bǎo）護上更加困難。”

　　但（dàn）在大模型領域，可（kě）以“用魔法打敗魔法”。

　　肖（xiāo）仰華表示，在大模型隱私保護方麵（miàn），除了技術、法規方法，我們還有一條很重要的路徑——利用大模型自身的能力來保護我們的隱私，“其實（shí）大模型能力很強，可（kě）以（yǐ）識別出語料（liào）當中哪些內容是可能侵犯隱私的，我們已經有那麽多大模（mó）型，我們可（kě）以把它用在保護隱（yǐn）私的場景。”

2023世界（jiè）人工智能大會於7月（yuè）6日至7月8日在上海舉辦，今年的主題是（shì）“ 智（zhì）聯世界 生成未來”。　中新網記者 鄭瑩瑩 攝

　　人工智能何以“上善若水”？

　　“即使通用人工智能真（zhēn）正‘上善若（ruò）水’，人與人工（gōng）智能是（shì）否可以和諧共生（shēng），最終取決於人如何行為，而不是人工智能。”中國科學院自動化研究所研究（jiū）員、人工智能倫理與治理研（yán）究中心主任（rèn）曾毅7日（rì）在2023世界（jiè）人工智（zhì）能大會“聚焦（jiāo）·大模型時代AIGC新浪（làng）潮可信Al論壇”上說。

　　他（tā）將“人工智能與人類”“人類與螞（mǎ）蟻”作（zuò）了（le）類比，指出：當我們的人工智能是人類，就像（xiàng）人類是現在的螞蟻時，如果人類還在（zài）破（pò）壞（huài）環境、破壞其他生命，超（chāo）級智能為什麽要給人類生存的權利？人類沒（méi）有給超（chāo）級智能更多的理由。

　　他說這是一個開放性的（de）問題，是一個科學問題，是一個社會問題，更（gèng）是一（yī）個曆（lì）史問題。

　　在曾毅看來，最開始的人工智能，當它沒（méi）有接受任何人類數據的時候，它是一個無善無惡的算法。當它接（jiē）觸到了社會和人類的（de）數（shù）據（jù）的時候，它變得有（yǒu）善有惡，這個時候它還不能明（míng）辨善惡。當與人類價值觀（guān）校準、與環境價值觀校準（zhǔn）的（de）時候，它變（biàn）得（dé）知（zhī）善知惡。

　　“我們（men）最終希望的是（shì）人工智能可以為善去惡。”他說。

　　他還指出，人工智能的倫（lún）理道德既不（bú）應該僅由研究人工智（zhì）能的工程（chéng）師來定義，更不應該在實驗室裏主觀臆想（xiǎng），而是需要群體智慧，需要更多公眾參與定義。(完)